سلامت الکترونیک و تأثیر هوش مصنوعی در پزشکی

سلامت الکترونیک، شامل ادغام هوش مصنوعی در فناوری‌های مرتبط با حوزه پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی است.

هوش مصنوعی قادر است تا مسائل و مشکلات بهداشتی را به درستی پیش‌بینی و خطاها را به حداقل ممکن برساند تا بتوان جان انسان‌های بیشتری را از مرگ نجات داد.

هوش مصنوعی چگونه می‌تواند در حوزه سلامت الکترونیک تأثیرگذار باشد؟

بله به‌گونه‌ای که می‌تواند با بررسی و تجزیه و تحلیل دقیق اطلاعات بالینی بیمار، تصاویر رادیولوژی و دیگر آزمایشات، تشخیص درستی از بیماری را ارائه و روند صحیح درمانی او را مشخص کند. این موضوع، مراقبت‌های پزشکی از بیمار را دقیق‌تر و هوشمندتر می‌کند.

فواید استفاده از هوش مصنوعی در سلامت الکترونیک

یک نرم‌افزار پزشکی که بر پایه هوش مصنوعی تعریف و برنامه‌ریزی شده است، می‌تواند کمک شایانی به دکتر و بیمار بکند. بیمار قادر است تا پاسخ سؤالات خود را در هر ساعت از شبانه‌روز بیابد و پزشک نیز می‌تواند به صورت پیوسته، پیگیر روند درمانی  تا بهبودی کامل او باشد.

هوش مصنوعی می‌تواند یک مطب آنلاین را برای کاهش وقت و هزینه در اختیار پزشک و بیمار قرار دهد. در این صورت است که هم پزشک و هم بیمار می‌توانند تعامل 2سویه و کارآمدتری را با یکدیگر داشته باشند. با این روش مدیریت مطب نیز برای پزشک به سهولت قابل انجام است.

آیا پای هوش مصنوعی به کلینیک‌ زیبایی هم باز شده است؟

تحقیق و توسعه در زمینه ادغام هوش مصنوعی با دستگاه‌های لیزر هنوز هم ادامه دارد. این ترکیب و ادغام، قادر است تحولی بزرگ را در حذف موهای زائد در کلینیک زیبایی ایجاد کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی قادر است تا با تجزیه‌و‌تحلیل اطلاعات دریافتی از پوست و موی هر فرد، تنظیمات دقیق‌تری را برای دستگاه تعریف کند تا نتیجه بهتری در پایان کار برای او حاصل شود.

در ادامه به برخی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت اشاره می‌کنیم:

• تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها: هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پزشکی، الگوهای پنهان را شناسایی می‌کند و به پزشکان در تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها کمک می‌کند.
• درمان شخصی‌سازی‌شده: هوش مصنوعی با در نظر گرفتن ویژگی‌های فردی هر بیمار، بهترین روش بهبود را برای او تجویز می‌کند.
• کاهش خطاهای پزشکی: هوش مصنوعی با بررسی دقیق تصاویر و اطلاعات پزشکی، احتمال خطاهای انسانی را تا حد زیادی کاهش می‌دهد.
• افزایش سرعت و کارایی خدمات درمانی: هوش مصنوعی با خودکارسازی بسیاری از وظایف روتین، به پزشکان و پرستاران کمک می‌کند تا زمان و انرژی خود را صرف ارائه خدمات بهتر به بیماران کنند.
• کاهش هزینه‌های درمان: هوش مصنوعی با کمک به تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و ارائه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده، به کاهش هزینه‌های درمان در بلندمدت کمک می‌کند.

با وجود مزایای فراوان، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت با چالش‌هایی نیز همراه است. برخی از این چالش‌ها عبارتند از:

• نیاز به زیرساخت‌های قوی: استفاده از هوش مصنوعی نیازمند زیرساخت‌های قوی و پهنای باند بالا است که در بسیاری از مناطق جهان وجود ندارد.
• مسائل مربوط به حریم خصوصی: استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت، مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌های پزشکی را نیز به همراه دارد.
• نیاز به آموزش و مهارت: استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت نیازمند آموزش و مهارت‌های جدید برای پزشکان و سایر متخصصان این حوزه است.
  با وجود این چالش‌ها، هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری نوین و قدرتمند، پتانسیل بالایی برای دگرگونی عرصه سلامت و بهبود کیفیت زندگی انسان‌ها دارد.

کلام آخر

هوش مصنوعی در حال دگرگونی عرصه سلامت الکترونیک و پزشکی است، از تشخیص بیماری تا مراقبت و درمان شخصی‌سازی‌شده برای بیماران.  به‌طور مثال، ترکیب هوش مصنوعی با دستگاه لیزر  در کلینیک‌های زیبایی، به‌طور قابل‌توجهی کارایی و اثربخشی این روش را ارتقا داده است.

در مثال ذکرشده، به افزایش دقت و کارایی این روش در موارد زیر کمک کرده است:

• انتخاب بهترین تنظیمات دستگاه: هوش مصنوعی با در نظر گرفتن نوع پوست، ضخامت مو و سایر ویژگی‌های فردی زیباجو، مناسب ترین تنظیمات را برای لیزر انتخاب می‌کند.
• افزایش دقت و سرعت درمان: هوش مصنوعی با کمک به اپراتور دستگاه لیزر، به او در هدف‌گیری دقیق‌تر و سریع‌تر فولیکول‌های مو کمک می‌کند.
• کاهش عوارض جانبی: هوش مصنوعی با تنظیم دقیق دستگاه لیزر، احتمال بروز عوارض جانبی مانند قرمزی و سوزش پوست را تا حد زیادی کاهش می‌دهد.
• این مثال نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌های مختلف پزشکی و زیبایی کاربردهای مفید و مؤثری داشته باشد.

پیوست مقاله:

–https://www.linkedin.com/pulse/impact-artificial-intelligence-healthcare-chuck-murphy